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Das K\u00f6lner Startup-Unternehmen deepL ist drauf und dran, den grossen im \u00dcbersetzungs-Gesch\u00e4ft das F\u00fcrchten zu lehren. Insbesondere Google muss sich warm anziehen. Denn die \u00dcbersetzungs-Resultate, die deepL liefert, \u00fcbertreffen jene von Google-Translater in den meisten F\u00e4llen. deepL ist die erste Software, die Texte liefert, denen man nicht mehr auf Anhieb anmerkt, dass sie maschinelle \u00fcbersetzt worden sind. \u00a0 \u00a0 \u00a0 Einen Text von einer Sparche in eine andere Sprache mit einem Algorithmus zu \u00fcbersetzen, ist ein \u00e4usserst schwieriges Problem in der Informatik. Dies weil sowohl der Inhalt ganzer S\u00e4tze wie auch die Bedeutung von einzelnen W\u00f6rtern vom Kontext abh\u00e4ngig sein k\u00f6nnen. Dies macht die Behandlung von nat\u00fcrlicher Sprache f\u00fcr Algorithmen sehr anspruchsvoll. Seit 2006 ist Google Translate mit Abstand der beste maschinelle \u00dcbersetzungs-Dienst, der im Internet zug\u00e4nglich ist. Doch seit letztem Herbst hat Google mit deepL\u00a0einen sehr ambitionierten Konkurrenten erhalten, der dabei ist, dem Datenriesen bei den \u00dcbersetzungen den Rang abzulaufen. \u00a0 5 Peta-Flops in Island Grundlage f\u00fcr die \u00fcberzeugenden \u00dcbersetzungsresultate von deepL ist Super-Computer, der in der Lage ist, 5.1 Billiarden Rechenoperationen pro Sekunde durchzuf\u00fchren. Das sind 5000 Millionen Millionen oder 5 petaFLOPS.\u00a0 Nach eigenen Angaben von deepL ist ihr Rechner, der in Island steht, im Moment der 23. schnellste Computer auf der Welt. Mit dieser Power ist deepL in der Lage, eine Million W\u00f6rter pro Sekunde zu \u00fcbersetzen.\u00a0Die ganze Rechenleistung ist n\u00f6tig, um das neuronale Netzwerk, das die Basis von deepL bildet, zu betreiben. Dieses wurde nach eigenen Angaben von deepL mit mehr als einer Milliarde S\u00e4tzen trainiert, von denen die \u00dcbersetzung bekannt war.\u00a0 Im Moment beherrscht deepL die Sprachen Deutsch, Englisch, Franz\u00f6sisch, Spanisch, Italienisch, Niederl\u00e4ndisch und Polnisch. Damit hinkt deepL noch weiter hinter Google her. Aber demn\u00e4chst sollen weitere Sprachen folgen. deepL ist aus Linguee entstanden, einem Deutsch-Englisch-W\u00f6rterbuch, das sich innert weniger Jahre zum beliebtesten Online-W\u00f6rterbuch entwickelt hatte. \u00a0 Einfache Bedienung \u00a0 Die Oberfl\u00e4che von deepL k\u00f6nnte einfacher nicht mehr sein. Es gibt ein Eingabe-Feld und ein Ausgabe-Feld und fertig. Mehr braucht es nicht.\u00a0 Hat man einen Text \u00fcbersetzen lassen, l\u00e4sst sich das Resultat mit Klicken auf einzelne W\u00f6rter so ver\u00e4ndern, bis es einem passt. Dabei schl\u00e4gt deepL alternative W\u00f6rter vor. Entscheidet man sich f\u00fcr eine Alternative, wird der Rest des Textes darauf aufbauend neu \u00fcbersetzt. Das alles funktioniert sehr intuitiv und schnell. \u00a0 \u00dcberzeugende Resultate Wenn man deepL nutzt, gew\u00f6hnt man sich sehr schnell an die hervorragenden Resultate, die einem der Dienst liefert. deepL hat selbst in einer Studie 100 S\u00e4tze von deepL, von Google, von Microsoft und Facebook \u00fcbersetzen lassen und die Resultate von professionellen \u00dcbersetzern beurteilen lassen, die nicht wussten, welcher Text von welchem Dienst stammt. Das Resultat ist nach eigenen Aussagen von deepL sehr \u00fcberzeugend. Ihr Resultate wurde drei Mal so h\u00e4ufig als bestes Resultat ausgew\u00e4hlt, wie die \u00dcbersetzungen ihrer Konkurrenten. \u00a0 Einsatz im Unterricht Wie sich der neue Dienst von deepL auf die Schule auswirkt, ist mir noch nicht klar. Es wird zum einen sicher schwieriger werden, die Sch\u00fclerinnen und Sch\u00fcler zu motivieren, selbst das \u00dcbersetzungs-Handwerk zu erlernen. Zum anderen bietet deepL aber auch viele M\u00f6glichkeiten im Sprachunterricht, weil man selbst \u00fcbersetzte Texte selbst\u00e4ndig mit dem maschinellen Text abgleichen kann. Dabei ist es sehr wichtig, dass ein \u00fcbersetzter Text auf seinen korrekten Inhalt im entsprechenden Kontext bewertet werden kann, eine F\u00e4higkeit, die Computer bis jetzt noch nicht so gut beherrschen. Zudem ist solche Software nat\u00fcrlich sehr hilfreich als W\u00f6rterbuch, weil sie nicht nur einzelne W\u00f6rter \u00fcbersetzt, sondern einem zu ganze Phrasen und Textfragemente verschiedene \u00dcbersetzungs-Vorschl\u00e4ge macht. \u00a0 Posts, die sie interessieren k\u00f6nnten: Annotieren mit Hypothes.is Peer-Feedbacks im Deutschunterricht Neue Stadtschule St. Gallen Twitter im Unterricht Die besten Office-Add-Ins f\u00fcr die Schule Hausaufgaben? Kein Problem, mein Sprachassistent \u00fcbernimmt. Mathpix \u2013 Smartphone erkennt Mathe-Handschrift<\/p><\/blockquote>\n

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